水凝膠傳感器在人工智能領域的應用價值顯著。這些傳感器結合AI算法進行數據分析，提供個性化健康管理方案，提升醫療效果。作為新型柔性傳感材料，水凝膠憑借其良好的生物相容性和出色的柔韌性，在柔性傳感領域展現出很大的應用潛力。然而，盡管水凝膠材料在這一領域前景廣闊，它們仍然面臨一些固有的局限性，如機械性差等。

近日，東北大學醫學與生物信息工程學院田野團隊在水凝膠傳感器領域取得了重要進展。該研究受蛹的啟發，成功制備出一種高韌性、低模量的導電水凝膠傳感器PAB-S。PAB-S水凝膠具備優異的機械性能、柔韌性、高靈敏度和生物相容性，同時還具有抗凍性能。通過將PAB-S水凝膠的特性與2.4G特定通信技術以及深度學習（1D-CNN）算法結合，該傳感器實現了無線遠程智能控制、智能手勢識別和基于深度學習的手指抓握障礙識別等功能。此外，PAB-S水凝膠還支持對機械臂進行人機同步控制，為醫療康復和人機協作應用開辟了新可能。基于PAB-S水凝膠開發的傳感器在深度學習、智能傳感、醫療康復和人機協作等領域展現出廣泛的應用前景。

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